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继续使用 Drug.jmp 样本数据表,本例拟合的模型其协变量的斜率依赖于药物的水平。拟合模型后,本例比较在协变量 x 的特定值处药物的各个水平的最小二乘均值。
1.
选择帮助 > 样本数据库,然后打开 Drug.jmp
2.
选择分析 > 拟合模型
3.
选择 y 并点击 Y
4.
选择药物x,然后点击宏 > 析因次数
这会将最高达到次数框中指定的次数的项添加到模型中。次数的默认值为 2。因此会将主效应药物x 及其交互作用药物*x 添加到模型效应列表中。
5.
点击运行
这样指定会将两列(分别为 x4ix5i)添加到线性模型,这允许协变量斜率在药物不同水平下有所不同。通过将药物的指标变量乘以协变量值得到新变量,公式如下:
具有不同斜率的协方差分析的编码显示该模型的编码。X 的均值 10.7333 用于使连续项中心化。
X1
X2
X3
X 的值
X4
X – 10.7333(若为 a)、0(若为 d)、–(X – 10.7333)(若为 f)
X5
0(若为 a)、X – 10.7333(若为 d)、–(X – 10.7333)(若为 f)
图 4.6显示了该报表的一部分。“回归图”显示具有不同斜率的拟合线。“效应检验”报表给出交互作用的 p 值为 0.56。该值并不显著,这指示该模型不需要包含不同斜率。
图 4.6 包含交互作用的图
您现在想比较协变量 x 的特定值处药物水平的最小二乘均值。在协方差模型的分析中,此类比较有时称为聚光灯分析。有关聚光灯分析的详细信息,请参见 Spiller et al. (2013)。
2.
在“多重比较”窗口中,选择用户定义的估计值
3.
选择药物水平下选择所有三个值。
5.
点击添加估计值
这将添加 x = 12.5 处药物三个水平的比较。
6.
点击确定
“用户定义的估计值”报表显示协变量 x 设置为 12.5 时药物每个水平的最小二乘均值估计值。“用户定义估计值的多重比较”旁边的红色小三角菜单包含允许您检验估计值差值的选项。
图 4.7 “用户定义的估计值”报表
图 4.8 与总平均值比较决策图