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模型的因子方面涉及如何对 x 变量(因子)建模以预测期望值或概率。
因子进入作为 x 值和要估计的参数的线性组合的预测方程。对于连续响应模型,其中 i 表示观测索引,j 表示参数索引,典型观测值 yi 的假设模型公式为:
yi 是响应
xij 是数据的函数
εi 是无法观测的随机误差实现值
bj 是要估计的未知参数。
从因子项生成线性模型中 x 的方式对于每个建模类型各不相同。线性模型 x 也可以是复杂效应,如交互作用或嵌套效应。将在后面详细讨论复杂效应。