该帮助的版本不再更新，请参见https://www.jmp.com/support/help/zh-cn/15.2 获取最新的版本.


多元方法 • 判别分析 • “判别分析”报表 • 主成分
上一个
 • 
下一个
主成分
该报表只显示在“宽线性”方法中。使用以下符号：
•
用 X 表示 n x p 的协变量矩阵，其中 n 是观测数，p 是协变量数。
•
对于 X 中的每个观测，减去协变量均值，并将差值除以协变量的合并标准差。用 Xs 表示所得的矩阵。
该报表给出以下值：
数目
提取的特征值数。提取特征值，直到“累积百分比”至少为 99.99%，这表示解释了 99.99% 的变异。
特征值
按降序排列的 Xs 的协方差矩阵的特征值，即 (Xs’Xs)/(n - p)。
累积百分比
特征值累积和占所有特征值之和的百分比。这些特征值的和等于 Xs’Xs 的秩。
奇异值
按降序排列的 Xs 的奇异值。