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多元方法 • K 均值聚类 • “迭代聚类”控制面板
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“迭代聚类”控制面板
Cytometry.jmp 数据表的“控制面板”显示在图 12.7中。您可以反复拟合不同数量的聚类，也可以使用“聚类范围”选项指定一个范围。
图 12.7 “迭代聚类”控制面板
“控制面板”包含以下选项：
方法
下列聚类方法可用：
K 均值聚类
在本章中进行了说明。
自组织图
在“自组织图”控制面板中进行了说明。
聚类数
指定要形成的聚类数。
聚类范围（可选）
提供要形成的聚类数的上限。若在此输入了某个数字，平台将为“聚类数”与“聚类范围（可选）”中输入的值之间的每个整数创建单独的分析。
执行
除非选择了“单步步进”，否则自动拟合聚类。
单步步进
支持您每次执行一个迭代来逐步完成聚类过程。当您选择“单步步进”并点击“确定”时，会显示“K 均值聚类”报表，没有聚类结果，而是含有“执行”和“步进”按钮。
‒
点击“步进”按钮每次执行一个迭代来逐步完成聚类过程。
‒
点击“执行”按钮自动拟合聚类。
使用聚类内的标准差
针对每个聚类内的观测，使用每个变量在聚类内的估计标准差对距离统一尺度。若不选择该选项，距离按照每个变量的标准差的总估计值统一尺度。
使用抽样率调整距离
基于聚类大小调整距离。若您具有大小不等的聚类，则观测应具有更高的概率被分配给较大的聚类，因为观测来自较大聚类的先验概率更高。