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“关联分析”平台概述
“关联分析”平台识别独立事件或交易中各组项之间的关系。在关联分析中,是基本的相关对象。例如,项可以是产品、网页或服务。项集是一个或多个项的列表。
两个项集之间的关系由关联规则来定义。关联规则由条件项集和结果项集构成。前项是条件项集中的单个项。关联分析识别关联规则,这些规则预测在某单交易中已经包含条件项集的前提下,结果项集也会出现在该交易中。某些关联规则作用较强,因而比其他规则更有用。以下三个性能测度描述关联规则的强度:
支持度是其中出现项集的交易的比例。较高的支持度值指示该项集经常出现。
置信度是在交易包含条件项集的前提下,包含结果项集的交易的比例。置信度测量关联规则的隐含强度或预测能力。
提升度是关联规则的置信度与其期望置信度的比率,假设前提是:条件项集与结果项集在交易中出现的概率是独立的。提升度测量结果项集在多大程度上依赖于条件项集的存在。提升度的最小值为 0。
有关关联分析的详细信息,请参见 Hastie et al. (2009) 和 Shmueli et al. (2010)。有关奇异值分解的详细信息,请参见 Jolliffe (2002)。