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提升树
提升是通过拟合一系列称为的小决策树来构建较大的加法决策树的过程。每层的树都由少量拆分构成。在之前层的残差的基础上拟合树,这样允许每层都可以更正之前层中拟合较差数据的拟合。某个观测的最终预测是该观测在所有层上的预测的总和。
图 7.1 提升树层的示例
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