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“函数数据分析器”平台的其他示例
多个函数过程的示例
该示例使用 Fermentation Process.jmpFermentation Process Batch Yield Results.jmp 样本数据表来分析酶产量。“产量”是转基因的酵母生产的酶数量。每个批次取 100 次过程测量值,它们平均分布在 12 个小时的时间段上。
1.
选择帮助 > 样本数据库,然后打开 Fermentation Process.jmp
2.
选择分析 > 专业建模 > 函数数据分析器
3.
在“堆叠数据格式”选项卡中,选择乙醇pH 并点击 Y,输出
4.
选择时间并点击 X,输入
5.
选择批次 ID 并点击 ID,函数
6.
点击确定
7.
点击“函数数据分析器组”红色小三角并选择数据处理 > 对齐 > 将范围对齐为 0 到 1。这在每个“函数数据分析器”报表中将输入变量对齐为介于 0 到 1 之间。
8.
点击“函数数据分析器组”红色小三角并选择模型 > B 样条。这对每个函数过程拟合 B 样条模型。
图 14.7 乙醇的“函数数据分析器”报表
图 14.8 乙醇的“模型汇总”报表
图 14.7图 14.8显示一个函数过程变量“乙醇”的模型报表。滚动整个报表以查看每个过程变量的模型拟合情况。接着,在分析中使用“函数汇总”报表中的 FPC。
2.
输入要显示的 FPC 数旁边的框中,键入 3。
3.
点击取消选择所有汇总框。
4.
点击确定
6.
选择帮助 > 样本数据库,然后打开 Fermentation Process Batch Yield Results.jmp
7.
函数数据分析器模型汇总.jmp 数据表中,右击批次 ID 并取消选择链接 ID
8.
函数数据分析器模型汇总.jmp 数据表中,右击批次 ID 并选择链接引用 > Fermentation Process Batch Yield Results.jmp
1.
函数数据分析器模型汇总.jmp 数据表中,选择分析 > 拟合模型
3.
选择产量[批次 ID] 并点击 Y
4.
选择除时间批次 ID 之外其余的列,然后点击添加
6.
点击运行
7.
点击执行
图 14.9 批次产量的“广义回归”报表
“广义回归”报表显示产量显著受乙醇糖蜜饲料NH3 饲料空气的某些成分的影响。模型的 R 方为 0.732545。通过首先使用 FDE 对函数过程进行降维,您大大减少了变量数,但是仍具有构建合理预测模型的能力。