该示例使用 Fermentation Process.jmp 和 Fermentation Process Batch Yield Results.jmp 样本数据表来分析酶产量。“产量”是转基因的酵母生产的酶数量。每个批次取 100 次过程测量值,它们平均分布在 12 个小时的时间段上。
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选择分析 > 专业建模 > 函数数据分析器。
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点击确定。
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点击“函数数据分析器组”红色小三角并选择数据处理 > 对齐 > 将范围对齐为 0 到 1。这在每个“函数数据分析器”报表中将输入变量对齐为介于 0 到 1 之间。
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点击“函数数据分析器组”红色小三角并选择模型 > B 样条。这对每个函数过程拟合 B 样条模型。
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图 14.7 乙醇的“函数数据分析器”报表
图 14.8 乙醇的“模型汇总”报表
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在输入要显示的 FPC 数旁边的框中,键入 3。
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点击取消选择所有汇总框。
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点击确定。
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点击“函数数据分析器组”红色小三角并选择保存汇总。
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点击运行。
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点击执行。
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图 14.9 批次产量的“广义回归”报表
“广义回归”报表显示产量显著受乙醇、糖蜜饲料、NH3 饲料和空气的某些成分的影响。模型的 R 方为 0.732545。通过首先使用 FDE 对函数过程进行降维,您大大减少了变量数,但是仍具有构建合理预测模型的能力。