提升是通过拟合一系列小模型来构建较大的加法神经网络模型的过程。每个小模型在前一个模型经过尺度统一的残差的基础上进行拟合。然后所有模型组合在一起构成一个较大的最终模型。该过程可使用验证来评估要拟合多少个组件模型，但不超过指定的数目。提升是通过拟合一系列小模型来构建较大的加法神经网络模型的过程。每个小模型在前一个模型经过尺度统一的残差的基础上进行拟合。然后所有模型组合在一起构成一个较大的最终模型。该过程可使用验证来评估要拟合多少个组件模型，但不超过指定的数目。提升是通过拟合一系列小模型来构建较大的加法神经网络模型的过程。每个小模型在前一个模型经过尺度统一的残差的基础上进行拟合。然后所有模型组合在一起构成一个较大的最终模型。该过程可使用验证来评估要拟合多少个组件模型，但不超过指定的数目。