可以应用到一般回归模型的测度。它基于似然函数 L，并且统一尺度后最大值为 1。值为 1 表示完美模型，值为 0 表示并不比常数模型好的模型。对于标准最小二乘设置中的连续正态响应，“广义 R 方”测度简化为传统 R 方。“广义 R 方”亦称 Nagelkerke/Craig and Uhler R2，它是 Cox and Snell 伪 R2 的标准化版本。请参见 Nagelkerke (1991)。
给出负对数似然。请参见《拟合线性模型》手册。
对于名义型或有序型响应，将给出“混淆矩阵”报表和“混淆率”报表。请参见图 4.5。“混淆矩阵”报表显示实际响应水平和预测响应水平的双向分类。对于分类响应，预测水平是具有最高预测概率的水平。“混淆率”报表等同于“混淆矩阵”报表，只不过其中的数字要除以行合计。