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1.
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2.
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3.
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4.
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5.
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为验证部分输入 0.33。
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6.
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点击确定。
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7.
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在平台报表窗口中，点击执行以执行自动拆分。
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图 5.2 糖尿病的分割报表
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8.
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图 5.3 “列贡献”报表
“列贡献”报表显示 LTG 和 BMI 是决策树模型中仅有的两个预测变量。在两个拆分中使用每个列。您的结果可能不同。使用“验证部分”时，从数据表中随机选择验证集。若您重做分析，将选择新的随机验证集，并且您的结果可能不同于第一次分析的结果。
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9.
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点击“‘Y 二值型’分割”旁边的红色小三角，然后选择保存列 > 刻画器。
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图 5.4 分割模型的刻画器
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10.
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点击“‘Y 二值型’分割”旁边的红色小三角菜单，然后选择保存列 > 保存预测公式。
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在 Diabetes.jmp 数据表中，添加名为 Prob(Y 二值型==Low)、Prob(Y 二值型==High) 和最可能的“Y 二值型”的列。要查看如何计算这些响应概率，在“列”面板中，在每列旁边双击“公式”图标 
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