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方差非齐性检验的示例
假定您有包含部件测量值的数据。三名操作员（Cindy、George 和 Tom）分别测量了 10 个部件。他们将每个部件都测量了三次，总共得到 90 个观测。您想查看以下事项：
•
每名操作员的测量值方差是否相同
•
每个部件的方差是否相同
•
每个操作员*部件组合的方差是否相同
理想上，您希望每个组的所有方差在统计上视为相同。
1.
选择帮助 > 样本数据库，然后打开 Variability Data/2 Factors Crossed.jmp。
2.
选择分析 > 质量和过程 > 变异性/计数量具图。
3.
选择测量并点击 Y，响应。
4.
选择操作员并点击 X，分组。
5.
选择部件编号并点击部件，样本 ID。
6.
点击确定。
7.
从红色小三角菜单，选择方差非齐性检验。
8.
选择交叉。
9.
点击确定。
图 9.9 “方差非齐性检验”报表
注意：由于该方法使用模拟，所以决策限每次可能稍有不同。
在“操作员”方差检验中，所有三个水平超过了上决策限和下决策限。据此您推断每名操作员与平均组方差的平方根有不同的变异性。您可能想要了解为什么每名操作员之间的变异不同。
在“部件编号”方差检验和交互作用（操作员*部件编号）方差检验中，没有超过决策限的水平。据此您推断这些方差与平均组方差的平方根在统计上没有差异。每个部件与其他部件具有相似的方差，每个操作员*部件编号组合与其他操作员*部件编号组合具有相似的方差。