本例对样本数据 VA Lung Cancer.jmp 使用比例风险模型。该数据是从随机化的临床试验收集的，在这些试验中对无法手术的男性肺癌患者实施了标准或新的（检验）化学疗法（治疗）。该试验的主要目的是评估治疗类型是否对生存时间有影响，特别关注肿瘤类型（细胞类型）的影响。有关该数据集的其他详细信息，请参见 Prentice (1973) 和 Kalbfleisch and Prentice (2002)。
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患者以前是否进行过这样的治疗（之前治疗）
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患者的年龄（年龄）
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从肺癌诊断到开始研究的时间（诊断时间）
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常规医疗状况测度 (KPS)
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选择分析 > 可靠性和生存 > 拟合比例风险。
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点击运行。
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图 15.6 具有多个效应和水平的比例风险模型的报表窗口
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从红色小三角菜单中，选择风险比。
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图 15.7 “风险比”报表
图 15.7显示了连续效应（年龄、诊断时间、KPS）以及名义型效应（细胞类型、治疗、之前治疗）的风险比。为了便于说明，我们侧重 VA Lung Cancer.jmp 样本数据的连续效应年龄和具有四个水平的名义型效应（细胞类型）。
exp(β) = exp(-0.0085494) = 0.991487
exp[β(xmax - xmin)] = exp(-0.0085494 * 47) = 0.669099
对于名义型效应细胞类型，计算所有水平对并将结果显示在“‘细胞类型’的风险比”表中。请注意，对于包含 k 个水平的分类变量，仅使用 k -1 个设计变量或水平。在“参数估计值”表中，只显示了细胞类型四个水平中的三个水平（“Adeno”、“Large”和“Small”）的参数估计值。未显示“Squamous”水平，但是它是其他估计值之和的负数。此处是“细胞类型的风险比”计算的两个示例：