若数据为特性列表,它将转换为距离矩阵,然后应用 MDS。使用欧氏距离计算距离矩阵。对于每对项,通过以下公式定义项之间的距离:
其中 k 是特性数目。
注意:有关 MDS 平台的高级示例,请参见 San Francisco Crime Distances.jmp 样本数据表和该表的源脚本。该脚本使用配对相关性创建距离矩阵。生成的距离矩阵随后用于探索犯罪类别之间的关系。