该示例使用一个模拟数据表来评估 30 个对象完成三项任务的容易程度。模拟任务 1 具有 80% 的完成率。模拟任务 2 和 3 具有与任务 1 相同的结果,但分别针对 95% 和 80% 的对象。
1. 选择帮助 > 样本数据库,然后打开 Cohcrans Q.jmp。
2. 选择分析 > 多元方法 > 多重对应分析。
3. 选择任务 1、任务 2 和任务 3,然后点击 Y,响应。
4. 选择对象并点击 X,因子。
5. 点击确定。
6. 点击“多重对应分析”红色小三角菜单并选择对应分析 > Cochran Q 检验。
Cochran Q 检验
该对应图显示了在将“通过”和“失败”结果聚在一起显示时任务 1 与任务 2 之间的相似性。不过,任务 3 更加远离任务 1 和 2。Cochran Q 检验统计量 6.889 关联的 p 值为 0.0319。该 p 值支持拒绝在 0.05 显著性水平下所有任务的通过率相同的假设。