在本例中，您研究的是三种药物对于缓解疼痛的效果。您关注的是这些药物的效果是否有差异。由于您只有极小的样本并且有些担心违反通常的方差分析假设，所以您可以使用“模拟”来执行置换检验。

首先，您构造了一个公式，该公式在三种药物之间随机排列疼痛测量值。在“无效”这一原假设下，以上任意分配都与其他任何分配相似。由此判定：以这种方式下获得的 F 比近似原假设下的 F 比的分布。最后，您将 F 比的观测值与模拟获得的零分布进行比较。

1. 选择帮助 > 样本数据库，然后打开 Analgesics.jmp。

2. 选择列 > 新建列。

3. 为列名键入随机排列的疼痛。

4. 从“列属性”列表中，选择公式。

5. 在函数列表中，选择行 > Col Stored Value。

6. 在“列”列表中，双击疼痛。

7. 点击编辑器面板上方符号列表中的插入键 (^)。

8. 从函数列表中，选择随机 > Col Shuffle。

完成的公式 

该公式随机排列疼痛列中的条目。

9. 在“公式编辑器”窗口中点击确定。

10. 在“列信息”窗口中点击确定。

执行置换检验

1. 选择分析 > 以 X 拟合 Y。

2. 选择疼痛并点击 Y，响应。

3. 选择药物并点击 X，因子。

4. 点击确定。

5. 点击“单因子分析”红色小三角菜单并选择均值/方差分析。

“方差分析”报表 

请注意，F 比为 6.2780。

6. 在“方差分析”分级显示项中，右击“F 比”列并选择模拟。

7. 在“换出列”列表中，点击疼痛。

8. 在“换入列”列表中，点击随机排列的疼痛。

9. 在样本数旁边，输入 1000。

10. （可选）在随机种子旁边，输入 456。

这将重现本例中的值。

完成的“模拟”窗口 

11. 点击确定。

在模拟结果表中，“校正总和”和“误差”列均为空，因为“方差分析”表中的“F 比”值仅应用于药物。

12. 在模拟值表中，运行分布脚本。

零分布下 F 比的模拟分布 

观测到的 F 比值 6.2780 在直方图中用一条红线表示。该值落在 F 比的模拟零分布的上 0.5% 中。这表示：有很明显的证据表明这三种药物在缓解疼痛的效果上有差异。