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发布日期: 08/07/2020

“相关性”报表

伴随每个密度椭圆拟合的“相关性”报表显示 X Y 变量的相关系数。

注意:要查看多对变量的椭圆矩阵和相关性,请使用分析 > 多元方法菜单中的多元平台。

变量

创建椭圆时使用的变量的名称。

均值

X Y 变量的平均值。

标准差

X Y 变量的标准差。

“汇总统计量”报表一节中对均值和标准差进行了说明。

相关性

Pearson 相关系数。若两个变量之间存在精确线性关系,根据这两个变量是正相关还是负相关,相关性为 1 或 –1。若不存在任何关系,相关性趋向于零。请参见“相关性”报表

显著性概率

X 变量与 Y 变量之间不存在线性关系时,得到相关性的绝对值大于计算值的概率。

数字

计算中使用的观测数。

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