分类变量的分布

分析分类（有序型或名义型）变量可能会涉及下列问题：

• 变量有多少个水平？

• 每个水平有多少个数据点？

• 数据是统一分布吗？

• 每个水平表示总体的多大比例？

情境

参见连续变量的分布中的情境。

现在铁路公司确定了汽车的平均重量与目标重量之间没有显著差异，铁路公司还有其他问题。

设计专家想回答铁路公司的下列问题：

• 汽车是什么类型？

• 原产国是哪里？

要回答这些问题，查看车型和产地的分布。

创建分布

1. 选择帮助 > 样本数据库，然后打开 Car Physical Data.jmp。

2. 选择分析 > 分布。

3. 选择产地和车型，并点击 Y，列。

4. 点击确定。

产地和车型的分布 

解释分布结果

报表窗口包含产地和车型的条形图和“频数”报表。条形图是“频数”报表中提供的频数信息的图形表示。“频数”报表包含下列信息：

• 数据类别。例如，“Japan”是“产地”的一个类别，“Sporty”是“车型”的一个类别。

• 每个类别的总计数。

• 每个类别占总体的比例。

例如，有 22 辆紧凑型汽车，大约占 116 个观测的 19%。

与分布结果交互

在一个图形中选择某个直条时它也会在其他图形中选择对应的数据。例如，在“产地”条形图中选择“Japan”直条会发现大部分日本车是跑车。

日本车 

选择“Other”类别会发现大多数汽车是小型车，几乎没有大型车。

其他汽车 

需要更多信息？有问题？从 JMP 用户社区得到解答 (community.jmp.com).