在 Fisher 的鸢尾花数据集中,对包含三个不同物种的鸢尾花的样本取了四个测量值。目标是使用四个测量值准确识别物种。
1. 选择帮助 > 样本数据库,然后打开 Iris.jmp。
2. 选择分析 > 多元方法 > 判别。
3. 选择萼片长度、萼片宽度、花瓣长度和花瓣宽度,然后点击 Y,协变量。
4. 选择物种并点击 X,类别。
5. 点击确定。
“判别分析”报表窗口
因为物种有三个分类,因此有两个典型变量。在“典型图”中,针对两个典型坐标绘制每个观测。该图显示这两个坐标分隔了三个物种。因为没有验证集,“得分汇总”报表只显示“训练集”的面板。没有验证集时,将整个数据集视为训练集。在 150 个观测中,只有三个被误分类。