本例使用有关两个变量与 Y(响应)的确定性方程的空间填充设计的数据。您可以使用“高斯过程”平台了解 X1 和 X2 针对 Y 的解释能力。您可以在列公式中查看 Y 的方程。
1. 选择帮助 > 样本数据库,然后打开 2D Gaussian Process Example.jmp。
2. 选择分析 > 专业建模 > 高斯过程。
3. 选择 X1 和 X2,然后点击 X。
4. 选择 Y 并点击 Y。
5. 选择相关性类型 > 三次。
6. 取消选择快速 GASP。
7. 点击确定。
“高斯过程”报表
注意:考虑到最小化例程的起点不同、相关性类型的选择以及是否包含 Nugget 参数,估计参数可能有所不同。
现在,对拟合曲面与原始曲面进行直观地对比。
8. 点击“‘Y’的高斯过程模型”旁边的红色小三角,然后选择保存预测公式。
9. 选择图形 > 曲面图。
10. 从 X1 一直选择到 Y 预测公式,然后点击列。
11. 点击确定。
12. 在“曲面”列中,为“Y 预测公式”选择两侧。
实际和预测 Y 的三维曲面图
这两个曲面相似。可以直观看到 X1 和 X2 对于响应 Y 的影响。您可以旋转该图以从不同角度查看它。边缘图是另一种用于了解因子对响应的影响的工具。