实验设计指南 > 混料设计 > 拟合混料设计
发布日期: 08/07/2020

拟合混料设计

拟合混料设计的模型时,必须考虑因子之和为常数。传统完全线性模型不是完全可估的。

混料响应的合适响应曲面模型是 Scheffé 多项式 (Scheffé 1958)。请参见《拟合线性模型》的Cox 混料中关于“Cox 混料”和“Scheffé 三次项”宏的讨论。Scheffé 多项式模型执行以下任务:

禁用截距

包括所有线性主效应项

排除所有平方项(如 X1*X1)

包括所有交叉项(如 X1*X2)

在该模型中,参数很容易解释 (Cornell 1990)。线性项的系数是极点处(对应混料由单个因子构成)的拟合响应。交叉项的系数指示跨越因子空间每边的曲率。

对于具有三阶多项式项的混料模型,可以使用 Scheffé 三次项模型。Scheffé 三次项模型包含 X1*X2*(X1-X2) 形式的项。

要拟合 Scheffé 多项式模型,请使用“拟合模型”平台中的“混料响应曲面”宏。

要拟合 Scheffé 三次项模型,请使用“拟合模型”平台中的 Scheffe 三次项宏。

若您选择拟合另一混料模型,“拟合模型”平台将包含“无截距”模型的选项,将“混料效应”作为效应特性。

提示:定制设计模型分级显示项具有添加“Scheffé 三次项”模型项的选项。生成的设计表将包含“Scheffé 三次项”模型的脚本。

需要更多信息?有问题?从 JMP 用户社区得到解答 (community.jmp.com).