仅在 JMP Pro 中提供“K 最近邻”平台。
“K 最近邻”平台使用给定观测的本地邻域中的观测的响应预测该观测的响应值。它可用于分类响应的分类以及连续响应的预测。
“K 最近邻”是一种非参数方法,该方法基于与邻近观测的距离。鉴于以上事实,“K 最近邻”能够使用不规则的预测变量值边界对观测分类。但是,因为该算法对不相关的预测变量很敏感,预测变量的选择会影响您的结果。
“K 最近邻”已经成功地应用于许多应用,比如:对卫星影像和心电图 (EKG) 形态进行分类。
“K 最近邻”平台示例