当启动窗口中未指定历史行数时,所有数据都被视为历史数据。请参见启动“模型驱动的多元控制图”平台。
历史数据的上控制限 (UCL) 基于 Beta 分布并定义如下:
其中:
n = 历史数据观测数
k = PCA 或 PLS 成分数
= Beta 分布的第 (1−a) 个分位数。
当前数据的上控制限基于 F 分布并定义如下:
其中:
n = 历史数据观测数
k = PCA 或 PLS 成分数
F(1-a; k; n-k) = F(k; n-k) 分布的第 (1−a) 个分位数。
对于 PCA 和 PLS 模型,上控制限基于 F 分布。PCA 模型的 DModX 上控制限定义为:
其中
n = 历史数据观测数
k = PCA 成分数
p = 变量数
F(1-a; n-p-1; p-k) = F(n-p-1; p-k) 分布的第 (1−a) 个分位数。
PLS 模型的 DModX 上控制限定义为:
其中
= SPE 的历史样本均值
= SPE 的历史样本方差
n = 历史数据观测数
F(1-a; h; nh) = F(h; nh) 分布的第 (1−a) 个分位数。
PCA 模型的 SPE 上控制限定义为:
其中
la = 第 a 个特征值
k = PCA 成分数
z1−α = 标准正态分布的第 (1−a) 个分位数
有关用于 PCA 模型的 SPE 控制限的详细信息,请参见 Jackson and Mudholkar (1979)。
对于 PLS 模型,上控制限基于卡方分布并定义如下:
其中
= SPE 的历史样本均值
= SPE 的历史样本方差
C2(1-a; h) = C2(h) 分布的第 (1−a) 个分位数
g 和 h 参数通过矩量法估计。有关用于 PCA 模型的 SPE 控制限的详细信息,请参见 Nomikos (1995)。