“模型比较”报表包含以下信息：

显示

一个复选框，指示是否应在报表窗口中显示相应的拟合的“支持向量机模型”报表。

方法

模型编号。

核函数

相应模型的核函数。

成本

相应模型的成本参数的值。

Gamma

相应模型的 gamma 参数的值。若模型使用线性内核，则该值缺失。

# SV

相应模型中使用的支持向量数。

训练误分类率

训练集中的观测的误分类率。该比率基于平台计算的分类决策规则。

验证误分类率

（仅当使用验证时才显示。）验证集中的观测的误分类率。该比率基于平台计算的分类决策规则。

测试误分类率

（仅当使用验证列指定了测试集时才显示。）测试集中的观测的误分类率。该比率基于平台计算的分类决策规则。

验证广义 R 方

（仅当使用验证时才显示。）验证集中观测的广义 R 方值。请参见拟合详细信息。

概率阈值

（仅当响应为二值响应且使用验证时才显示。）由平台计算的分类决策规则确定的截止概率。若某个观测的预测概率超过该值，则该观测将分类到目标水平中。

提示：可以使用“混淆矩阵”报表中的“设置概率阈值”选项更改该值。请参见混淆矩阵。

条件验证误分类率

（仅当响应为二值响应且使用验证时才显示。）在概率阈值条件下，验证集中的观测的误分类率。

最佳

指示哪种模型拟合具有最小误分类率。若在没有测试集的情况下使用验证，则这是验证误分类率最小的模型。若与测试集一起使用验证，则这是测试误分类率最小的模型。