朴素 Bayes

使用概率假设将观测分类

仅在 JMP Pro 中提供“朴素 Bayes”平台。

“朴素 Bayes”平台拟合模型来预测分类变量的值。朴素 Bayes 是速度快、计算简单的方法。它特别适合有很多预测变量的情形。

朴素 Bayes 分析的示例 

目录

“朴素 Bayes”平台概述

朴素 Bayes 的示例

启动“朴素 Bayes”平台

“朴素 Bayes”报表

“拟合详细信息”报表

响应列报表

“混淆矩阵”报表

ROC 曲线

“朴素 Bayes”平台选项

朴素 Bayes 的更多示例

“朴素 Bayes”平台的统计详细信息

算法

已保存的概率公式