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发布日期: 08/07/2020

“可靠性增长”平台选项

“可靠性增长”红色小三角菜单包含以下选项:

拟合模型

若在启动窗口中指定了“事件时间格式”、“日期格式”或“并发系统”数据格式,则该菜单包含用于拟合各种非齐次 Poisson 过程 (NHPP) 模型的选项。下文对这些选项进行了详细说明。根据在启动窗口中所做的选择,可能的选项是:

Crow AMSAA

使用修改 MLE 的 Crow AMSAA

固定参数 Crow AMSAA

分段 Weibull NHPP

重新初始化 Weibull NHPP

分段 Weibull NHPP 变点检测

拟合并联系统模型

若在启动窗口中指定了“并联系统”数据格式,则该菜单包含用于拟合各种多原型数据模型的选项。该菜单中的可能选项取决于启动窗口中所做的选择。

请参见《使用 JMP》中的“重新运行”菜单“保存脚本”菜单 ,获取有关下列选项的信息:

重新运行

包含使您可以重复或重新启动分析的选项。在支持该功能的平台中,“自动重新计算”选项立即在相应报表窗口中反映您对数据表所做的更改。

保存脚本

包含的选项支持您保存可将报表重现到若干目标的脚本。

保存“依据”组脚本

包含使您可以保存脚本的选项,可将为“依据”变量的所有水平重新生成平台报表的脚本保存到多个不同的位置。仅当在启动窗口中指定“依据”变量时才可用。

模型列表

拟合模型后,将显示“模型列表”报表。该报表提供各种统计测度来描述模型拟合。当拟合其他模型时,它们会添加到“模型”列表,这提供了便利的模型比较汇总。模型按 AICc 值的升序方式排序。“模型列表”报表包含以下统计量:

参数数目

模型中的参数数目。

-2对数似然

似然函数是在给定估计的模型参数时对观测数据可能性的度量。一般来讲,似然值越大,模型拟合效果越好。由此判定:-2 倍的对数似然(-2对数似然)的较小值指示模型拟合效果较好。

AICc

校正的 Akaike 信息准则。

BIC

Bayes 信息准则。

有关 -2对数似然、AICc 和 BIC 的详细信息,请参见《拟合线性模型》中的似然、AICc 和 BIC

需要更多信息?有问题?从 JMP 用户社区得到解答 (community.jmp.com).