发布日期: 08/07/2020

得分选项

“得分选项”提供以下处理得分的选项:

仅显示需要的行

在“判别得分”报表中,只显示误分类的行和预测概率介于 0.05 到 0.95 之间的行。

显示分类计数

在“得分汇总”报表中显示或隐藏混杂矩阵,该矩阵显示“预测计数-实际分类”。默认情况下,“得分汇总”报表显示分类变量 X 的每个水平的混杂矩阵。若使用的是带验证功能的 JMP Pro,将为每组观测提供一个矩阵。若您在 JMP 中使用了排除行,则将排除行视为验证集且给出单独的验证矩阵。请参见JMP 和 JMP Pro 中的验证

显示各组距离

显示或隐藏一个报表,其中包含每个观测到每个组均值的 Mahalanobis 平方距离。

显示各组概率

显示或隐藏一个报表,其中包含某个观测属于分类变量 X 所定义的每个组的概率。

ROC 曲线

在“得分汇总”报表中显示或隐藏“受试者操作特征 (ROC)”曲线。有关 ROC 曲线的详细信息,请参见《预测和专业建模》中的ROC 曲线

选择误分类的行

在数据表以及按行显示列表的报表窗口中显示误分类的行。

选择不确定的行

在数据表以及按行显示列表的报表窗口中显示具有不确定分类的行。不确定的行是指该行属于任意组的成员的概率既不接近于 0 也不接近于 1。

选择该选项时,将打开一个窗口,您可以在此指定反映不确定性的预测概率的范围。默认情况下,概率与 0 或 1 存在超过 0.1 的差值的任何行定义为不确定的行。因此,默认选择其概率介于 0.1 到 0.9 之间的行。

保存公式

将距离、概率和预测的成员关系公式保存到数据表。请参见保存的公式

距离公式为 SqDist0SqDist[<水平>],其中 <水平> 表示 X 的水平。距离公式生成与 Mahalanobis 距离计算有关的中间值。

概率公式为 Prob[<水平>],其中 <水平> 表示 X 的水平。每个概率列给出在 X 的该水平上观测所属成员关系的后验概率。将“响应概率”列属性保存到每个概率列。有关“响应概率”列属性的详细信息,请参见《使用 JMP》。

预测的成员关系公式为 Pred <X>,它包含“最可能的水平”分类规则。

“宽线性”方法还保存判别数据矩阵列,该列包含协变量的向量和判别主成分公式。请参见宽线性判别方法

注意:对于“宽线性”之外的其他方法,当您保存公式时,“RowEdit Prob”脚本会保存到数据表。该脚本选择数据表中不确定的行。该脚本将其概率与 0 或 1 存在超过 0.1 的差值的行定义为不确定的行。它还打开一个“行编辑器”窗口,您可以在其中查看不确定的行。若您拟合新模型(“宽线性”除外)并选择“保存公式”,则现有“RowEdit Prob”脚本会被替换为适用于新拟合的脚本。

生成评分脚本

(仅在 JMP 标准版中可用。)创建一个脚本,它构造使用“保存公式”选项保存的公式列。您可以保存并使用该脚本(可能涉及其他数据表),以创建计算成员关系概率以及预测组成员关系的公式列。

发布概率公式

(仅限于 JMP Pro。)创建概率公式并在“公式存储库”平台中将它们保存为公式列脚本。若未打开“公式存储库”报表,该选项将创建“公式存储库”报表。请参见《预测和专业建模》中的公式存储库

需要更多信息?有问题?从 JMP 用户社区得到解答 (community.jmp.com).