该选项指定您希望能够为模型效应检测的响应均值的差值。功效计算显示在“设计评估”分级显示项的“功效分析”分级显示项中。根据对指定的 delta 差值的检测，为每个模型参数计算功效。对于分类效应，功效计算基于对任意两个水平之间的最大 delta 变化的检测。
例如，假定您要检测响应均值中 3 个单位的变化。您所有的因子都是连续的。由于您的因子用编码单位表示（编码水平为 -1 和 1），响应中 3 个单位的变化对应参数系数值 1.5。当您在“设置功效的 Delta”文本框中指定 3 时，“功效分析”分级显示项中的“预期系数”设置为 1.5。对于每个参数，检测响应中出现 3 个单位变化的概率显示在该参数右侧的“功效”列中。
默认情况下，delta 设置为 2。每个连续效应的默认系数设置为 1。n 个水平的分类因子由 n–1 个指标变量来表示。n–1 项（代表分类因子）的默认系数是 1 和 -1 这两个交替出现的值。具有大于 1 个自由度的交互作用效应的默认系数也是 1 和 -1 这两个交替出现的值。
注意：参数在“功效分析”报表中显示的顺序可能不同于它们在使用标准最小二乘法得到的“参数估计值”报表中的顺序。仅当模型包含的交互作用具有大于 1 的自由度时，该顺序才会不同。
根据指定的 delta 值，“预期系数”列表中的每个系数都设置为 delta/2 乘以默认系数。对于连续因子，这样指定可确保能够使用计算的功效检测 delta 差值。对于分类因子，这样指定系数可确保能够使用计算的功效检测任意两个水平之间的最大 delta 差值。