可靠性验证取决于尺度参数为 s 的假定失效时间分布。可靠性标准(或时间 t 时的生存概率)和位置 m 指定如下:
其中,m 使用以下等式求解:
为了计算样本大小和检验大小,将在时间 t 时生存的概率视为假设检验:
其中 p* 是在时间 t* 时生存的标准概率。
我们想按以下方式检验该假设(a 水平下):
a = Pr(k 或更少失效 | H0 为 true)。
因为该检验涉及 n 个独立单元,失效数具有二项 (n, p) 分布,其中 p 是某单元在时间 t 前失效的概率。因此,我们可以将 a 表示为 t 和 n 的函数:
其中 m* 和 s* 来自假定的可靠性标准。
二项和 beta 分布的属性使我们可以使用以下公式求解 t 值:
对于 n,Brent 方法用于查找以下等式的根:
其中:
B−1(a; n - k, k + 1) 是 Beta(n - k; k + 1) 分布的 a 分位数
F() 是假定的失效时间分布的累积分布函数。
有关 JMP 中计算的详细信息,请参见 Barker(2011,第 5 节)。