100%的全球十大半导体企业使用JMP
集成与产品管理领域
- 迅速实现新产品及现有产品的潜在良率提升。
- 借助数据驱动的根本原因分析调查，减少浪费和突发异常恢复工作。
- 轻松创建交互式的晶圆图。
- 借助高效的拆分计划，快速获取需要的信息，满足客户要求。
- 高效地将各类数据集合转变成可付诸行动的洞察。
- 向决策者与客户提供具有说服力的数据洞察。
过程与设备工程领域
- 更快速、更准确地验证和发布新的过程工具，以应用到生产中。
- 设计实验，以开发出更稳健的新配方并调整现有配方。
- 通过自动化日常任务，提高分析的速度和质量。
- 轻松创建交互式的晶圆图。
- 快速识别、解决漂移或失效。
- 高效地监控过程，确保质量始终如一。
可靠性领域
- 快速设计检验计划，并确定所需的样本量。
- 精确模拟并预测失效率。
- 以交互式的方式向决策者呈现结果。
- 创建由过程、电压、温度及频率等多种因素决定的失效时间模型。
良率和质量领域
- 快速开发报告和可视化选项，以便在问题变成突发异常之前更准确地识别它们。
- 快速制定有效的数据收集计划，以帮助指导调查。
- 利用机器学习与人工智能模型，更有效地指导根本原因分析调查。
- 轻松创建交互式的晶圆图。
- 高效管理和操作各种来源的的不同数据集
260%
工程师工作满意度得到提升
Vishay
“持续为公司创造价值 – 这就是JMP®所能做的。”
Seagate
83%
过程能力指标得到提升
Polar Semiconductor
JMP面向半导体行业的功能
实验设计(DOE)
构建定制实验系列，从每个晶圆中获取尽可能多的信息。
数据可视化
JMP将动态的图形和强大的统计学结合起来，以便以交互式的方式共享结果。在探索数据过程中，您不必中断分析流程，出现新问题时也不必重新运行指令。
确定性筛选设计
通过从每个实验批次中获得比以往更多的信息，更快速地优化工艺。
质量和能力分析
借助JMP中的过程筛选平台 – 我们的质量仪表板 – 快速确定哪些变量需要关注，并且在失控事件演变成突发异常之前将它们提前识别出来。
数据挖掘
利用机器学习、人工智能以及一流的数据挖掘技术获得深层次的洞察，并且快速确定问题的潜在根本原因。
探索模式
高效准确地识别异常数据模式，轻松探索数据的完整性，即使是大型数据集也能轻松应对。
JMP®如何赋能半导体行业
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