利用JMP整合Python功能实现数据分析新高度：无缝集成，更流畅，更顺手，更强大

利用JMP整合Python功能实现数据分析新高度：无缝集成，更流畅，更顺手，更强大

日常惯于使用Python和JMP来执行数据分析的工程师可能会遇到一些问题或需求：

• 在不同工具间转移数据可能出现错误与数据丢失
• 需要同时使用JMP和其他开源工具进行数据分析，导致分析流程中断，增加工作难度与复杂度
• 在多个平台之间切换可能降低数据处理速度，影响整体项目效率，无法按时下班
• 习惯采用Python的数据分析师仍希望充分利用JMP的动态交互特性、高级可视化及其他强大的分析功能
• 需要编写自定义混编（JSL+Python）代码来执行特定数据分析任务，增加分析过程的灵活性

有鉴于此，您可能希望在统一环境中使用 JMP 和 Python，从而保持数据处理的连贯性和准确性，同时结合两种工具各自的长处，实现1+1＞2的效果。本课程将为您带来如何在JMP中调用Python实现更加顺手、更加全面和深层次的数据分析（如图像处理、机器学习、深度学习等）。

课程大纲：

• JMP 18 中集成 Python 功能的全面介绍
• 利用 Python在JMP中自动生成定制化报表/周报/月报（Word或PPT均可）
• 通过 JMP 和 Python 进行高级图像识别与分析
• 使用 JMP 与 Python 连接多样化数据源（如非关系型数据库以及、Parquet等）
• JMP 与 Python 在专业数据分析中的应用（如信号处理等）