
实验设计
设计实验以获得更深入的理解和更广泛的影响。
- 即使资源有限,亦可借助统计设计实验的功能理解因果关系。
- 利用JMP独有的定制设计构建高效的实验,从而实现真实世界中所有的约束条件、工艺限制及预算设置。
- 当考量众多因子时,可利用确定性筛选设计帮您梳理重要效应。

从一开始,我们就能够量化实验设计为我们带来了多少价值。我们在几个内部案例中使用了实验设计,并通过实际量化发现至少节省了50%的时间和资源。在某些案例中甚至达到70%。
Pilar Gomez Jimenez
首席科学家,庄信万丰
使用JMP设计实验:亮点功能
经典教科书设计(经典设计)
- 完全析因
- 部分析因
- 响应曲面(RSM)
- 区组设计(RCBD、CBD、IBD、RIBD)
- 裂区设计
- 条区设计
- 混料设计
最优设计
- 定制设计
- 最优性准则
- 约束设计
筛选设计
- 确定性筛选
- 部分析因
稳健设计
- 田口数组
- 田口设计
- 噪声因子
实验设计概念(实验设计技术)
- 随机化
- 重复
- 中心点
- 分区组
- 序贯实验
- 扩充设计
特殊目的设计
- 空间填充
- 覆盖阵列
- 选择设计
- MaxDiff
- 非线性设计
评估设计
- 设计比较
- 设计分析器
- 设计诊断
- 功效
- 别名