分析啟用，一種不太秘密的武器

挑戰

現代製造環境受到不斷的機械和製程進化，這是數位化不斷增加、新技術的出現以及收集越來越多數據的結果。 杜邦位於台灣新竹第二站的最先進設施中，深厚的持續改進文化是應對系統基礎設施不斷加快的進步的唯一方法。

解決方案

基於 JMP® 統計探索軟件的強制性內部 Six Sigma 培訓計劃，加速了進階分析在企業層面的推出。 如今，每個杜邦工程師都有能力和工具，可以在資料分析中應用最佳實踐，以更快速、更具成本效益的方式實現關鍵績效指標。

結果

通過優先發展核心分析能力，台灣杜邦已將其智能製造設施中提取的價值最佳化。 該公司在技術和技能提升方面的雙重投資已成為杜邦競爭優勢的基石。

5G 和人工智能 (AI) 最近的進步已引發了相鄰技術的一系列創新，從雲端整合製造環境到智能感測器到高端包裝。 但隨著這一新一代的製造系統，帶來了前所未有的需求和前所未有的挑戰。

DuPont 在這個領域的全球創新領導者之一是一家致力於提供領先的半導體材料解決方案的公司。 在台灣新竹第二站，杜邦在 50 多年來，憑藉推動創新週期，不僅在台灣，而且在全球範圍內擁有先進半導體技術的創新週期而獲得了聲譽。

台灣杜邦的領導層認為他們在數位工廠時代的競爭力，部分是由於該組織採用現代化分析方法，這些方法在企業層面獲得優先考慮。 事實上，所有在杜邦工作的第一年內的新聘人員現在都是必要的六西格瑪培訓。 這項命令被廣泛認為是，即使是最先進的製造系統，如果運營它們的工程人力缺乏分析技能和能力，即使是最先進的製造系統也沒有成功。這是其他公司未能以此敏捷的方式採取行動的現實。

強大的六西格瑪培訓計劃可建立分析能力

一個人如何在分析方面提高整個員工的技能？ 單位經理 Ifrans Pang 解釋說，投資強制性培訓，並為員工提供他們所需的工具，以便使用數位工廠已收集的數據。 Pang 是 Six Sigma Master 黑腰帶，現在負責監督公司的 Six Sigma 培訓計劃，並在解決特別複雜的數據挑戰時，通常是他的同事的主要聯繫人，以獲得一對一指導。

在彭氏認為，培訓課程在鼓勵學員不僅對統計概念發展更多細微的理解，而且學習實用技能，使他們能夠在返回工廠後實施統計方法的實用技能，才能獲得最大的成功。 針對單一軟體進行標準化，是擴展杜邦培訓理念和分析精神的關鍵。 隨著兩家公司 2017 年合併後道化工的領導，杜邦選擇了 JMP® 統計發現軟體。

彭解釋說：「JMP 已成為台灣杜邦所有六西格瑪培訓的標準套件。」 在入門級別，剛剛開始從事分析的學員在第一天安裝 JMP，並通過控制圖，過程能力分析，測量系統分析和實驗設計（DOE）進行進步。 即使在培訓之外，鼓勵員工參加模擬遊戲和公司每年舉行的兩項持續改進項目比賽，這些技能在整年中也得到強化，所有這些技能均僅使用 JMP。

這些多學科分析計劃被認為是職業發展的關鍵部分，也是保持分析技能敏銳的機會，同時深化整個公司的協作解決問題。 隨著越來越多的工程師完成杜邦嚴格的培訓計劃，並參與持續教育，領導層表示整個組織的能力已顯著提高。 他們認為這一改進非少部分是由於 JMP 的更廣泛使用。

投資倡導分析方法的員工

「在杜邦，每個項目都需要以數據和統計數據支持，」流程控制系統經理陳明文解釋。 那些最容易採用分析功能的工程師，成為 JMP 的強大使用者，因此在公司內部的思想領導力而獲得了認可。 此外，自該軟件推出以來，杜邦的領導層開始通過其內部推廣結構激勵 JMP 使用。

「JMP 非常強大。 界面乾淨整潔，非常直觀，」Run 工廠工程師魏文森表示。 「即使沒有培訓，JMP 也很容易使用，尤其是對工程師來說。」 Wei 的工作主要關注製程可靠性，在 JMP 中使用分佈、圖形生成器、運行圖表和 ANOVA 進行根本原因分析。 但最重要的是，他說，JMP 有助於快速識別變化來源。

他解釋說，這是概念的早期證明，有助於證明 JMP 的可量化價值 — 無論是在節省時間和降低成本方面 — 並克服他同事的初始懷疑態度。 一位早期評論家是分析實驗室高級工程師黃傑瑞（Jerry Huang），一位長期的 Minitab 和 SPSS 使用者，一開始對工具的變化抵抗。 但在見證了幾個項目的成功後，黃在 JMP 中看到了一個更易於使用的多變量實驗工具。 從那時起，他一直是一個倡導者。

「在使用 DOE 時，JMP 提供了如此大量的功率，並提供完整的模型預測，這可以幫助我們非常準確，快速地找到最佳條件。 其他軟體無法使用此功能。」

更具分析能力的員工更靈活地回應客戶需求

數據驅動的通訊是杜邦透過廣泛的培訓計劃培養分析文化的另一個關鍵 —— 而且有時也不受到評價的方面。 由於杜邦數位工廠的資料輸出現已完全連接至 JMP，杜邦的工程師使用 JMP 報告向客戶呈現，並根據資料視覺化的通用語言進行標準化。

無論是與客戶還是同事合作，Wei 解釋說，團隊必須清楚地說明信息，並且在最短的時間內完成。 他解釋說，動態視覺化是直觀地分享信息的最佳方式，並以錯誤或異常值立即顯示的格式。

Huang 補充說：「JMP 輸出易於理解，簡潔，並且可以直觀地解釋該項目，」黃補充說。 與客戶的高效溝通使杜邦能夠更靈活地回應客戶需求的演變，這是高科技製造的關鍵特徵。

例如，黃解釋說，隨著客戶的製程規格從 7nm 升級到 5nm 至 3nm，杜邦已開始開發新一代檢測儀器。 在一個案例中，黃與威合作，幫助客戶解決外部光伏檢測問題。

光伏檢測可能會受到溫度、高度或探測條件等多種環境變數的不利影響，杜邦的客戶正在尋求確定可實現的最佳條件組合而不犧牲成本。 當這個問題首次提到杜邦時，客戶當時依靠一個因素的實驗，逐步調整公式，並在沒有定量關鍵輸出參數的情況下進行迭代測試。

黃和威迅速發現，通過 JMP 中的多重迴歸和 DOE 的多變量方法可以大幅加快決定解決方案所需的時間。 該軟件的頂級實驗設計平台使他們能夠建立最佳條件，以滿足客戶對高關聯性的先進製造流程的要求。 此外，JMP 中的分佈映射使 DuPont 團隊能夠快速識別和解決變異性問題，這是 Huang 認為需要與任何其他軟件進行多次實驗版的挑戰。 他補充說，如果他們沒有使用 JMP，收益率將很低，可能導致客戶滿意度問題。

在半時間內的結果提高兩倍

隨著越來越多台灣杜邦的工程人員在分析方面獲得了高技能，不僅是累積效率為公司帶來了價值。 Huang 解釋說，全公司的分析功能使杜邦能夠從其數位化設施中提取最大的數據洞察力。 他說，JMP 是一種敏銳的工具，使工程師能夠在半時間內實現兩倍的結果。

在競爭對手在全面數位化製造環境的技術上進行大量投資，許多人忽略了在發展勞動力能力方面同樣重要的投資。 考慮到這一點，杜邦對技術和工程師的雙重投資似乎確實有前瞻性，並且準備將公司的競爭優勢帶到未來。