复旦大学EMBA课堂
在全球EMBA教育需求日益增长的今天,全球著名学府都在采用各种高效的教学工具,不遗余力地提高EMBA的教学质量和成果。中国的著名高等学府自然也不例外,在复旦大学EMBA课程中负责讲授统计分析、智能决策以及六西格玛相关课程的著名教授林共进先生对此就深有感触。
复旦大学创建于1905年,原名复旦公学。“复旦”二字由创始人、中国近代知名教育家马相伯先生选定,选自《尚书大传 虞夏传》中“日月光华,旦复旦兮”的名句,意在自强不息,寄托当时中国知识分子自主办学、教育强国的希望。复旦大学位于中国经济的中心:上海。目前复旦是中国最优秀的高等学府之一。
对于复旦EMBA学员而言,专业统计方法一直是一个难以逾越的障碍:繁忙的公务和统计学公式总是难以找到共同语言。JMP软件强大的图形功能和以问题为中心的设计理念,很好的解决了上述冲突。初学者不需要花费太多时间在统计理论的钻研上,就可以很快学会使JMP提供的统计工具解决实际问题。而图形化的分析过程和结果展示,令统计结果的可读性大大提高:JMP已经超出了传统意义上的统计学专业软件,成为一套高效的决策分析工具 。
以《商业情报分析》课程为例,林教授需要教会学员们用统计手段从大量的商业数据中寻找到对决策有帮助的重要信息。而复旦大学EMBA项目的学员都是来自上海及附近地区企业的中高层管理人员,极少有人具有统计学的背景,即使以前接触过一些统计学的基础知识 ,由于实际工作中并不太使用统计分析的方法,那些记忆也早已被时间所抹去。在这样的背景下,统计学理论的讲授和学习变得非常困难,很多学员对置信区间,置信度,P值,拟合优度等诸多统计学术语感到无法理解,更不用说利用它们来做情报分析了。但在林教授运用JMP统计分析软件进行实例演示,这些问题都迎刃而解。突出的图形展示及数据可视化能力是JMP的特色之一。利用JMP的动画演示功能,林教授可以动态地演示P值随分析条件的变化而变化,演示置信区间因此而受到的影响和修正,统计学的教学顿时变得生动起来,枯燥艰深的统计学理论变得栩栩如生。为了加深学员们对统计原理的理解,林教授能利用JMP向学员们现场演示描述性统计的分析过程和结果,并让他们利用自带的数据进行练习。由于JMP将分析结果中的图形和统计数据集成在同一个窗口中生成报告,而且各个图形之间动态链接,数据背后含义也因而一目了然,这大大方便了非统计学专业人员通过JMP所提供的功能进行统计分析和决策 。
和传统的统计课程不一样,EMBA课程里面的统计教学注重帮助学员建立分析、判断、决策的能力,而不是仅仅是统计理论的介绍。林先生认为,JMP的设计思路以解决问题为导向,而不是将统计工具进行简单的罗列。这样的设计理念更加符合EMBA在课程之外的繁忙商业中的实际需要,也是复旦大学EMBA课程的办学宗旨。
随着学习的深入,一般的描述性统计分析已不能满足学员的数据分析要求。复杂建模工具也成为EMBA学员需要了解的内容之一。林教授认为,JMP提供的统计分析工具强大而且全面。即使是当今常用的建模工具如数据挖掘等也已经被完美的集成在了最新版本的JMP软件当中 。“这样太好了,当我们面临大量数据,而且数据之间逻辑关系复杂,一时难以找到任何先验模型进行参考时 ,JMP集成的数据挖掘工具(决策树和神经网络)就能帮我解决这个问题。配合JMP强大的图形功能和图形之间的动态交互,我们可以同时使用传统统计方法和数据挖掘,以更加精确的判断问题,完成决策 ”,一位《商业情报分析》课程助教王先生如是说。而决策树和神经网络正是数据挖掘方法中最常用的两种建模工具。
“作为一款功能强大的六西格玛统计分析工具,易上手是JMP的另外一个特色”,林教授和学员们评价说,“我们几乎所有的学员都是初次使用JMP,但短短两天时间内使用JMP就能驾轻就熟、得心应手了。”林教授举了一个例子:在第二天学习结束后,我要求学员们使用JMP自带的数据“Boston Housing Price”进行回归分析,并鼓励他们利用JMP提供的所有功能结合课堂知识进行分析和研究,结果很多同学居然使用了“分段回归”等高级分析功能,还作了很多图表,练习效果非常好。“JMP现在是中英文双语版,这一点对学员的帮助也非常大”林教授强调说。
EMBA的学习是为了将所学运用到实际的工作中去,学员们对JMP在六西格玛质量管理方面的应用能力也很感兴趣。当他们得知JMP是目前全球唯一一款中英文双语版六西格玛统计分析软件,集成了六西格玛实施所需的全部统计分析工具,已经成功地帮助DELL,Microsoft,美国国家半导体,陶氏化学,宝洁,汇丰银行,中国石化,广州生物医药与健康研究院等诸多著名企业和科研机构提升了质量管理和科研水平时,也都希望JMP能为自身企业的质量管理和产品研发带来帮助。
林教授和复旦的EMBA学员充分肯定了JMP美观的界面,出色的图形展示,强大的功能,容易上手的特性以及在六西格玛管理上的独特应用,希望更多地了解JMP和参加JMP的相关专业培训课程。
注:林共进先生,复旦大学特聘教授,美国威斯康辛大学博士,美国宾州州立大学管理学院杰出讲座教授。现任美国质量管理学会院士,美国统计学会院士,国际统计学社院士及英国皇家统计学会院士。中山大学管理学院,中国复旦大学、人民大学、西安统计学院、特聘名誉教授。中国国家政策研究基金会财政金融组顾问。美国宾州州立大学杰出研究奖章2004年得主。
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