客户故事

统计学畅谈:统计工具的方方面面

在探索性统计软件JMP®的帮助下,伊士曼化工公司的统计学家团队每天都能学到新东西

伊士曼化工公司

挑战通过使用多种统计方法,增强基于数据的决策力。
解决方案在每天的统计工作中,JMP就像“瑞士军刀”一样值得信赖。团队还经常使用JMP Pro,利用其提供的偏最小二乘等更高级的功能。
结果
JMP和JMP Pro让统计学家团队不仅获得更多的数据交互,也让他们与客户间的见解分享更轻松。

位于田纳西州金斯波特的伊士曼化工公司为统计学家团队配备了全新的统计分析工具,让他们的工作从此变得妙不可言。能够拥有SAS的JMP®统计分析软件让团队成员感到无比幸运,软件仿佛能够给他们提供用之不竭的资源。

Kevin White是伊士曼公司的应用统计团队主管,Arved Harding和Howard Rauch是资深的团队成员。他们都是JMP的老用户,事实上,照Rauch的说法,他们堪称JMP的“元老级用户”。根据三人的推算,他们合计拥有超过75年的JMP使用经验,与此同时,他们还会在软件基础上钻研新的数据探索与分析方法。在伊士曼,他们每天都会用到JMP和JMP Pro,这两款工具让他们的工作能够为研发、制造和分析实验室环境中的决策提供坚实的统计基础。

“JMP如同我们的瑞士军刀。”Rauch说道,然后他就开始列举团队经常用到的一些JMP工具:散点图、控制图、叠加图、变异性图、交互作用图,然后他忽然停下来建议道:“或许我应该说我们没有用到什么。”

White强调道:“JMP是我们团队中的得力干将。它让我们的工作更加高效,我们仍然在不断学习新的使用方法。”

最近,三人聚在一起,就JMP在其工作中所扮演的角色彼此分享了看法。


  • 应用统计小组为公司决策层从研发到制造、研究提供分析和见解。


  • 从左到右依次为: Arved Harding, Kevin White, Howard Rauch.


  • 在世界范围内拥有49个生产基地,公司业务遍布全球超过100个国家,伊士曼化工公司是世界领先的特种材料和特种添加剂料制造商之一。

    一站式处理:定制设计大显神威

    伊士曼在全球拥有大约15,000名员工,应用统计团队负责为所有地区提供统计支持,从而在支持高级管理层大力推动创新方面发挥积极作用。1990年,Rauch倡导引入JMP并取得成功。团队当时已经在使用SAS,他认为JMP的加入将有助于他们更好地开展工作:“借助JMP的交互性,我们无需编写代码便能够立即获得结果。这是我们的一个重大突破。”

    团队每年会咨询数百名伊士曼员工的意见,然后利用JMP对收集的数据加以分析,以此为创新、生产力和质量方面的决策提供支持。White表示:“实验设计是我们工作中的重头戏。我们几乎每天都会在研发和制造中用到它。我们做了很多传统性设计,例如部分析因,但我们也非常依赖JMP定制设计平台,因为不是所有的问题都能够轻松搞定。”

    Rauch经常设计混合实验,“对于任何复杂的设计,我会选择借助定制设计器来完成,而不是亲力亲为。我的一些客户是胶粘剂和涂料生产商,需要从事产品配方方面的工作,在这种情况下混合实验就非常有用。其中一些还需要进行裂区实验,因此一站式处理能力是定制设计器的一个非常大的优势。”

    交互式数据分析

    Harding表示:“我们是一个崇尚图形化的团队。我们相信可以通过图片说明当前的情况,并凭借统计数据确保其准确性。”团队经常使用JMP中的图形功能与客户分享分析数据,最近他们开始使用交互式HTML工具,他们大量使用工具中的预测刻画器功能,以便对包含动态图形的报告进行分享。报告被保存为HTML5格式的网页,可通过电子邮件轻松发送或公布到网站上。然后用户就可以像在JMP中一样探索分析数据。

    Rauch说道:“我们的客户从中获益良多。他们能够为一些配方确定合理的工艺条件。它还让我们能够更直接地与客户合作,与他们一起分析数据。我们可以通过几次会面共同进行商讨,而不是我们做大量的单方面分析,然后再把结果返回给他们。有时候,我们甚至只需要碰一次面就能够完成分析。”

    在整个组织内共享脚本

    White说:“作为统计学家,我们接受的是传统式培训,但我们也会非常渴望学习新东西。有时,团队会将JMP中的新知识作为会议的讨论主题,这让我们作为一个团队能够不断得到成长。一位团队成员在分割平台上对我们进行培训,展示了其中的一些功能,我在最近的一个项目中便用上了这些功能。”

    几年前,团队的每位成员从Peter Goos和JMP首席研究员Bradley Jones合著的《Optimal Design of Experiments(最佳实验设计)》一书中选取不同章节,向其他团队成员进行讲解。White说:“这让我们的团队在使用定制设计器,以及进行一些在学校中不曾学到的、非传统设计时能够更加游刃有余。”事实上,Jones后来拜访了伊士曼团队,大家坐在一起开怀畅谈了定制设计器的方方面面,Jones向团队成员当面讲解了确定性筛选设计。Jones回忆道:“看到能有团队如此积极地为内部客户提供更好的方法,我感到无比激动。”

    Rauch表示:“我们着手在做的另外一件事是,将我们学到的东西与团队之外的人分享,以JMP脚本语言的形式为他们提供额外的功能。多年来,我们已开发出多个脚本,如今我们已将它们拿出来进行共享。

    例如:其中一个脚本名为过程快照脚本,它为我们的科学家和工程师提供了一种创建控制图和能力分析的自动化方法,它可以自动移除大离群值移动极差值,并提供备择控制图计算。

    另外,还有一些更实用的脚本,其中一个被简单称为‘组合脚本’。如果你已经在JMP表窗口的左侧面板中创建并保存了多个模型脚本,则可以通过运行此脚本将它们合并为一个脚本,可以是标签窗口。我们的很多统计学家发现这一操作非常方便。”

    与JMP开发人员互动,开展互惠型学习

    伊士曼团队与JMP开发团队所分享的反馈,有时会反映在新版软件中,这让他们极为感动。例如,软件中有一个隐藏和排除功能就与Rauch的设计非常相似。Harding说:“我不知道我们对此产生了多大的影响。”Rauch则大胆地猜测道:“但它的很多功能都跟我们的需要极为吻合。这说明JMP正努力让产品越来越符合我们的需求。”

    三人在这个付出与回报的故事中都扮演了非常积极的角色。White是JMP客户顾问委员会的成员,像Jones和JMP创始人John
    Sall这样富有影响力的人物仍然全程参与互惠学习的做法让White深受感动。他们为伊士曼带来源源不断的新见解,让一个个日常问题迎刃而解。Rauch总结道:“在JMP的帮助下,我们所取得的成功不胜枚举。对我们而言,它是一款不可替代的强大工具。”

    White对此表示认同:“我不能想象没有它工作会变成什么样子。”