China
Discovery Summit
Exploring Data | Inspiring Innovation
深圳 | 2016年4月29日
摘要
JMP®的前世今生
John Sall，联合创始人之一兼执行副总裁，SAS
随着Macintosh图形用户界面的出世，JMP应运而生，以特有的交互方式解决人们对于数据分析与建模的需求，在可视化方面更是非常出色。John Sall先生会与大家分享过去27年里大家因为JMP聚到一起的故事，分享从JMP初创阶段发展到现在的JMP12版的心路历程。
数据分析在高新技术产品研发中的应用–产品/系统”亚健康”状态的可靠性评价
孙凤斌，可靠性资深主管工程师 特斯拉
我们正在进入大数据时代。数据驱动的创新具有巨大的经济价值，2013年大数据产品和服务的销售额超过180亿，2017年预计将达到500亿。本演讲将首先阐述众多领先的创新企业的数据分析趋势的概况，尤其是在产品的设计、开发、认证、生产、和使用维护中的应用。
作为数据分析新趋势一个典型例子，作者将介绍产品在”亚健康” 状态下的可靠性定量分析—一个基于分数失效的产品可靠性评估方法。在实际应用中，产品或系统的”亚健康”状态(分数失效)可以在如下情况下碰到：
- 产品性能退化程度超过警示值但并没有出现物理故障；
- 针对产品故障的改进措施只在一定程度上是有效的（大于0％，但小于100％）；
- 由于故障诊断能力的局限性，并不能通过分析完全再现实际的故障症状；
作者将使用JMP软件来举例说明针对产品/系统在“亚健康”状态下进行的数据收集、故障分类、分数失效判定、寿命分布参数估计、可靠性的量化以及企业现场的风险预测。相信本讲座将使众多听众收益， 包括各行业的技术工作者、理论分析人员、和管理人员等。
数据科学极其重要，而数感堪称无价
Kaiser Fung， Numbersense以及 Numbers Rule Your World两本书的作者（《对“伪大数据”说不：走出大数据分析与解读的误区》和《数据统治世界》）
分析数据如同障碍赛跑一样。路上设有陷阱门、死胡同和绕道等障碍。优秀的分析师在浏览数据时凭靠的是敏锐的方向感。这种数感在数据科学领域堪称无价资产。笔者会先介绍最近一些出现偏差的分析案例，然后讨论如何防止掉进这种陷阱。运用统计知识来排错较为简单；事实证明，觉察出问题所在并将问题的根本原因归纳起来相当具有挑战 性。各个领域都有这样的例子，例如，预测分析、A/B测试、广告技术、Web数据抓取和开放数据项目。
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统计建模在农作物研究案例中的应用
杨重法，教授 海南大学
农作物的复杂性要求我们通过运用统计方法提升研究人员的认知能力，在现代化分析工具的协助下，这个过程并不繁琐。演讲者通过若干个不同类型的农作物研究实例，全面介绍了构建模型的思路，具体分析的方法与技巧，以及最终的效果。
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数据分析驱动持续改善
伍强，六西格玛黑带大师 深圳市华星光电技术有限公司
华星光电自2012年量产，同年就导入六西格玛，也同时引入了JMP。在市场快速变幻，产品快速迭代的时代，同时提高生产的效率和质量，就成了重中之重；而高效率高质量不太可能一蹴而就，持续改善的态度和能力就至关重要。在华星光电，在JMP的帮助下，我们实现了从“靠经验”到“靠数据”的转变，不论是工程师，还是管理人员，“我觉得”不再挂在嘴边，而“数据”“变异”这些逐渐成为我们沟通的语言，基于数据的分析已融入到公司的文化中。 在具体制程改善上，我们通过JMP，运用六西格玛方法完成各种分析，建立多个模型，解决了一大批复杂的问题。解决问题只是第一步，面对上千道工序，上万个参数，每天数百G的数据量，如何对这些数据进行进一步的信息挖掘，将是我们下一步的工作重点。
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JMP® 助力国内首个IC封装载板顺利量产
张兴勇，六西格玛黑带大师 奥特斯集团
奥地利科技与系统技术股份公司（AT&S）简称奥特斯，是全球领先的高端印制电路板制造商。奥特斯科技（重庆）有限公司未来将要量产的半导体封装载板的线宽为7-15um，是专为10-40nm芯片以及25-50um印制线路板所配套的。半导体封装载板的准入门槛极高，位于重庆两江新区的奥特斯重庆工厂将是全球仅有的三家之一、中国唯一的一家新一代高端半导体封装载板制造商。作为国内首个引进的半导体封装载板项目，整个产品具有超过100个控制参数以及近百个缺陷机会数，JMP软件的生产现场数据可视化分析已经成为该项目必不可少的一环，我们将会着重介绍JMP软件的数据可视化与个性化生产现场数据自动展示平台如何助力国内首个IC封装载板顺利量产。
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探讨如何应用JMP12多重对应分析新平台解决多元分类变量的问题！
丁俭奋，JMP全球研发统计学家 SAS
在多元统计分析方法中，我们面临的大部分问题都是很多变量之间具有一定的相关性。降低变量维数，找到几个不相关的综合指标， 尽可能多地反映原来众多变量的信息，一直是多元统计分析方法中最重要的步骤。在JMP12之前，我们提供了专为连续多变量而设计的主成分分析平台，但在遇到分类变量的情况下，用户就无法得心应手地直接用主成分分析平台来分析了。在JMP12，我们增加了多重对应分析（MCA）平台，使用户能直接输入分类变量，迅速方便地找到这些变量及变量各水平之间的关联。多重对应这一多元分析方法，一直以来在欧洲和日本比较盛行，随着它加入到原本已很强大的JMP多元分析的工具箱中，相信全球的JMP用户在多元分析这一领域，使用这些工具起来更能如虎添翼。在这次报告中，将使用Le Roux教授收集的英国人的生活方式数据和在JMP内部员工中作调查后所获得的生活方式数据，来阐述如何应用多重对应分析平台进行数据的准备、分析、图示和解释。报告还将对多重对应分析中经常遇到的概念如类别云、个体云、距离、维数、基值和补充变量有所讨论。
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利用JMP®实现虚拟产品技术与大数据分析的有机结合
吴伟群，研发部经理 宝洁公司
护舒宝（whisper），美国宝洁公司的一个女性保健用品品牌。自从进入中国的第一天起，宝洁公司护舒宝品牌就一直致力为中国女性提供先进、优质、舒适的个人卫生护理用品。卫生巾包装的松紧度是吸引客户注意力的一个关键指标,同时包装的松紧度受前段生产工艺影响，而前段工艺是不能轻易更改的。针对这一特殊情况，宝洁公司开创性的建立虚拟包装的产品设计理念。结合有限元模型和JMP软件的实验设计/拟合以及蒙特卡洛模拟功能进行虚拟包装的研发设计，并预测产品质量的影响和改进，从而大幅提升了纸巾类产品的包装质量。