轻松搞定数据预处理：高效数据导入、整合与清洗实战

轻松搞定数据预处理：高效数据导入、整合与清洗实战

对这些数据进行清洗与预处理常常需要花费大量时间，您可能也经常烦恼于繁琐的缺失值、异常值处理等问题，希望用一种高效、甚至自动化的方式来完成数据的导入与预处理。要确保数据格式统一、完整性良好，您可能会面临诸多挑战：

• 数据存在缺失值、错误值或录入命名规则不一致，如何处理？
• 数据出现重复和冗余，若不去重，会导致分析中对某些指标或趋势进行过度加权，影响分析的客观性和准确性……
• 数据来源不同或格式不统一，如何将数据转换为一致格式？
• 在模型拟合分析前，如何将数据处理为符合特定分布的数据，避免模型解读错误？
• 经常需要对同一数据源的数据进行分析，是否可以将清洗过程自动化？

本课程为您介绍如何通过有效的数据清洗，减少数据分析过程中的错误和偏差，提高决策的科学性和可靠性，从而更好地支持业务的发展和优化，让您的数据分析工作更轻松，更高效~

课程大纲：

课程面向：任何希望高效完成数据预处理的人员，特别适合制造领域从事数据分析与探索的小白及初级选手/研发/质量工程师，同时也向所有对数据清洗与整合感兴趣的朋友们敞开大门。无论您是否使用过JMP，您都可以从本堂课中获取数据预处理的实操经验。