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DOE经典案例实战：产品研发与工艺优化的3种实验设计方法

DOE经典案例实战：产品研发与工艺优化的3种实验设计方法

在高科技制造、化工、医药等行业，产品的研发与工艺优化离不开DOE（实验设计）的实施，但真正在工作中，作为研发工程师或工艺工程师的你，可能会遇到一些问题：

  • 在特定场景中，到底应该选择哪种实验设计方案？
  • 不同DOE方法有什么区别？
  • 如何将实验设计真正用到研发和工艺优化当中？
  • 如何在研发阶段就考虑工艺问题，同时实现高效的配方开发和工艺优化？
  • 样本量太小，如何实施实验设计并建立有效模型？
  • 除了经典实验设计方案，有没有一些解决问题的新方法和案例？

本次课程为您带来实验设计在高科技、化工、食品3大行业领域的应用实例，透过本次课程，您不仅可以回顾不同DOE方法的概念与方法，还可以了解经典、最优和现代实验设计3种方法的特点和在具体案例中的应用，掌握创新的方法，完成从基础小白到高手的蜕变。

 

课程大纲：

  • 经典实验设计
    • 案例1：应用响应曲面设计优化PCB设计仿真实验参数
    • 知识拓展：结合实验设计采样与数值模拟构建等效替代模型（Surrogate Model，代理模型）
  • 最优实验设计
    • 案例2：基于定制设计实现化工材料配方开发与工艺优化
    • 知识拓展：研究配方成分比例与产品性能关系（Mixture Design，混料设计）
  • 现代实验设计
    • 案例3：结合空间填充设计与机器学习优化食品配方与工艺
    • 知识拓展：基于小样本数据集构建机器学习模型（SVEM，自验证集合模型）
  • 总结
    • 实验设计方法对比：经典 vs 最优 vs 现代
    • 实验设计方法选择：基于模型 vs 模型未知

 

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