JMP数据分析课程

利用JMP整合Python功能实现数据分析新高度:无缝集成,更流畅,更顺手,更强大

11月21日,星期四,14:00-15:00,Zoom直播

日常惯于使用Python和JMP来执行数据分析的工程师可能会遇到一些问题或需求:

  • 在不同工具间转移数据可能出现错误与数据丢失
  • 需要同时使用JMP和其他开源工具进行数据分析,导致分析流程中断,增加工作难度与复杂度
  • 在多个平台之间切换可能降低数据处理速度,影响整体项目效率,无法按时下班
  • 习惯采用Python的数据分析师仍希望充分利用JMP的动态交互特性、高级可视化及其他强大的分析功能
  • 需要编写自定义混编(JSL+Python)代码来执行特定数据分析任务,增加分析过程的灵活性

有鉴于此,您可能希望在统一环境中使用 JMP 和 Python,从而保持数据处理的连贯性和准确性,同时结合两种工具各自的长处,实现1+1>2的效果。11月21日,JMP将举办免费直播课,为您带来如何在JMP中调用Python实现更加顺手、更加全面和深层次的数据分析(如图像处理、机器学习、深度学习等)。

 

课程大纲:

 
  • JMP 18 中集成 Python 功能的全面介绍
  • 利用 Python在JMP中自动生成定制化报表/周报/月报(Word或PPT均可)
  • 通过 JMP 和 Python 进行高级图像识别与分析
  • 使用 JMP 与 Python 连接多样化数据源(如非关系型数据库以及、Parquet等)
  • JMP 与 Python 在专业数据分析中的应用(如信号处理等)

 

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