JMP数据分析课程

45分钟完全入门质量分析:2大案例讲透质量工程师80%的数据分析场景

2025年1月16日,星期四,14:00-14:45,Zoom直播

从事质量相关工作的你在进行质量数据分析或学习相关课程时,可能会遇到一些问题

  • 初识/初入门质量分析,不知从哪里开始学习
  • 需要快速入门,但书本和课程看了一堆,仍然无法轻松应对日常工作
  • 质量分析工具和方法众多,面对实际分析场景时却毫无思路,无从下手
  • 无法整合所学的分析工具和方法形成整体解决方案
  • 费尽心力做的报告无法有效提升产品良率提升和促进绩效达成

为帮助质量工程师入门/更好地掌握或巩固质量数据分析的经典应用场景与方法,JMP中国将于1月16日(周四)举办免费直播课程,来自JMP的资深数据分析顾问将通过2大案例(常用质量分析报表/六西格玛项目-产品良率提升),结合方法与实际应用,为您带来可以覆盖质量工程师80%的数据分析场景的基础分析课程。

 

课程大纲:

 
  • 质量工程师典型分析工作场景简介
    • 通用数据分析路径(工作流)
    • 质量分析经典场景
  • 案例①|质量分析报表:分析产线过程能力,识别异常根因
    • 数据准备:连接数据表、批量添加规格限
    • 统计过程控制(SPC):正态性检验、过程能力分析
    • 根因分析:可视化、ANOVA方差分析、响应筛选、预测变量筛选
    • 进阶:实现报表自动输出,解放双手
  • 案例②|产品良率提升:六西格玛项目(DMAIC)-提升阳极氧化铝零件的良率
    • 数据准备:确定规格限、添加公式
    • 测量系统分析(MSA):变异性图、GRR分析、计数量具(一致性、有效性)
    • 统计过程控制:控制图、过程能力
    • 实验设计(DOE):定制设计
    • 回归建模:拟合模型
  • 质量工程师学习资源与工具

 

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