JMP助力全球化工巨头及极具创新能力的化工企业，以更低的成本和更可预见的方式加快研发，而实现这一切无需编写任何代码。
全球十大化工公司都选择了JMP。
面向研发
- 根据需要确定最具成本效益的新数据收集方法和分析计划，以开始使用。
- 更快地找到解决问题的可靠方案，以取得更好的成果。
- 以更可预见的方式达成项目里程碑。
- 通过快速共享发现，提高所有团队的效率。
面向过程和产品开发
- 通过修改不同设计阶段的原型，完善客户想要购买的最终产品的定义。
- 确定新产品是否如期望的那样，拥有“让人赞叹的因素”。
- 以更可预见的方式开发里程碑，从而帮助组织提高研发产出，缩短产品上市时间。
- 通过自动化日常手动任务，提高分析的速度和质量。
面向生产制造
- 更有效地监控过程以确保一致的质量，并更快地识别和排除可能的批次失效。
- 在生产阶段持续改进过程和产品，以提高质量，并减少浪费。
- 制定行之有效的分析计划，以排除过程出现高失效或高成本的情况。
- 通过一站式自助服务平台，轻松访问、清理生产数据，从而节省宝贵的时间。
面向分析化学家
- 快速收集和汇总多个来源的数据。
- 评估数据质量，确定在进一步分析之前，是否需要采取任何处理措施。
- 通过将完整的分析工作流程整合至一站式自助服务平台，以节省时间。
- 当数据显示产品或过程存在问题时，及时有效地将信息传达给相关部门。
75%
设计时间缩短了75%
巴斯夫
“提高分析效率，
让工作事半功倍 ”
杜邦
30倍
污染事件数量减少了30倍
柯达
JMP面向化工行业的功能
实验设计
利用混料设计、经典设计或定制实验设计及分析，更好、更快速地从每次实验中获取更多信息。
统计过程控制和过程能力
监控过程的稳定性，并确定变异性的变化。确定过程达到规格限的能力有多强。
数据可视化和数据清洗
通过拖放式的动态可视化轻松探索数据，并利用数据过滤器和列切换器更新图形。
数据挖掘和预测建模
使用回归分析、偏最小二乘、主成分分析和决策树分析等统计分析方法查看历史数据，从而更好地了解影响响应的关键因子。
工艺优化
寻找设计中的最佳工艺配置，获取理想的结果。
蒙特卡洛模拟
通过使用带有专业模拟功能的统计模型并找到对波动最不敏感的区域，来确定过程对波动的稳健程度。
