全球20大医药公司都在使用JMP。
面向研发
- 确定并实施最具成本效益的新数据收集的方法和统计分析计划。
- 让统计分析对于非统计学家更加友好。引导式分析缓解了要一次到位的焦虑。
- 更快速地为问题找到可靠的解决方案,并达成项目里程碑,以获得更好的结果。
- 通过快速分享发现,提高所有团队的效率。
面向过程和产品开发
- 通过开发可调整的的稳健过程,最大限度地提高产品的有效性与安全性。
- 以可预见的方式实现更多开发过程中的里程碑,从而提高研发产出,并缩短产品上市时间。
- 通过自动化日常手动任务,提高分析的速度和质量。
面向生产制造
- 更有效地监控过程以确保一致的质量,并更主动地识别和排除可能的批次失效。
- 不断地改进过程和产品,以获取更多价值,并减少浪费。
- 制定行之有效的分析计划,以排除过程出现高失效或高成本的情况。
- 通过一站式自助服务平台,轻松访问并且预处理生产数据,从而节省宝贵的时间。
面向实验室科学家和研究人员
- 快速收集数据并对数据质量进行评估,以确定在进一步分析开始前是否需要对数据进行任何整理。
- 通过在一站式自助服务平台完成完整的分析工作流程,以节省时间。
- 当数据显示产品或过程存在问题时,及时有效地将信息传达给相关部门。
2倍
产量提升
Lonza
50%
研发时间及资源节省
庄信万丰
35%
效率增加
Merck
JMP面向制药行业的功能
实验设计
根据预先指定的设计灵活调整因子,以便快速、轻松地获得有价值的结论。
统计过程控制
区分常见原因和特殊原因,帮助您分析工艺流程,包括问题调查、失控状况和稳定性持续监控。
稳定性和保质期分析
评估批次的可合并性,确定到期日期,并轻松计算置信限和交叉时间 – 所有这些都符合ICH Q1指南。
质量源于设计(QbD)
识别并评估所有与成品质量参数相关的变异性来源。
剂量响应
分析精度、准确度、线性、偏倚和再现性。为各种S形响应(4p、5p)拟合曲线并比较模型。高效地评估相对功效的相似性,并运用简化的方法确定截断点。
强大的过程优化
遵循ICH Q11指南,为过程中的所有关键质量属性(CQA)目标,寻找设计的最佳效果点,也就是性能对于变异敏感度最低的情况。