相关性与回归

解决问题和寻找新机会的过程往往始于一些基本问题，像是一个变量如何与另一个变量相关联。例如：

• 化学反应时间与杂质含量之间有什么关系？
• 如何设置温度和催化剂浓度会导致产量增加？
• 哪些变量是缺陷部件的显著预测变量？

相关性和回归分析可用于探索变量之间的关系，并可从根本上解释、预测和优化结果。

相关性

• 什么是相关性？
• 解释相关性

简单线性回归

• 回归分析的介绍
• 简单线性回归模型
• 最小二乘法
• 可视化最小二乘法
• 回归模型的假定
• 解释回归结果
• 使用曲率拟合模型

多元线性回归

• 什么是多元线性回归？
• 拟合多元线性回归模型
• 解释解释建模中的结果
• 残差分析和离群值
• 带分类预测变量的多元线性回归
• 带交互项的多元线性回归
• 变量选择
• 多重共线性

Logistic 回归的介绍

• 什么是 Logistic 回归？
• 简单 Logistic 模型
• 简单 Logistic 回归示例
• 解释 Logistic 回归结果
• 多元 Logistic 回归
• 带交互项的 Logistic 回归
• 常见问题