高级统计建模
无需高级学位，轻松构建高级统计模型。
- 轻松应对多样性的建模任务：一元、多元与多因子模型。
- 基于所收集的新形式的数据（如文本、函数等），轻松转换即可构建更有用的模型，获得更深入的洞察。
多元分析
- 主成分分析 (PCA)
- 聚类
- 相关性分析
- 因子分析
- 多维尺度化
- 结构化方程建模(SEM) PRO
- 判别分析
- 多重对应分析
- 潜在类分析
- 偏最小二乘(PLS)
- t-SNE
非线性建模
- 溶出度
- 非线性回归
- 高斯过程模型PRO
- 样条拟合
- 拟合曲线
时间序列
- ARIMA
- 季节性
- 自相关性
- 移动平均值
- 自回归(AR)
高级回归
- 广义回归 PRO
- 混合模型
- 广义线性模型
- GLMM PRO
- 惩罚回归 PRO
- 随机效应
变量选择
- 预测变量筛选
- 变量重要性
- 逐步
- 所有可能的模型
- 列贡献
函数数据分析
- 光谱分析PRO
- 小波分析PRO
- 平滑PRO
- Savitzky-Golay平滑PRO
- 函数实验设计PRO
- B样条PRO
- P样条PRO
- 傅里叶基函数PRO
工艺优化
- 刻画
- 模拟
- 行业空间分析
JMP是市场领导者。它提供了我们所需要的强大的多元分析工具，每个版本都有令人眼前一亮的改进功能。
Kieran O'Mahony
数据科学与分析经理，Dairygold
