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实验设计

设计实验以获得更深入的理解和更广泛的影响。

  • 即使资源有限,亦可借助统计设计实验的功能理解因果关系。
  • 利用JMP独有的定制设计构建高效的实验,从而实现真实世界中所有的约束条件、工艺限制及预算设置。
  • 当考量众多因子时,可利用确定性筛选设计帮您梳理重要效应。

使用JMP设计实验:亮点功能

经典教科书设计(经典设计)

  • 完全析因
  • 部分析因
  • 响应曲面(RSM)
  • 区组设计(RCBD、CBD、IBD、RIBD)
  • 裂区设计
  • 条区设计
  • 混料设计

最优设计

  • 定制设计
  • 最优性准则
  • 约束设计

筛选设计

  • 确定性筛选
  • 部分析因

稳健设计

  • 田口数组
  • 田口设计
  • 噪声因子

实验设计概念(实验设计技术)

  • 随机化
  • 重复
  • 中心点
  • 分区组
  • 序贯实验
  • 扩充设计

特殊目的设计

  • 空间填充
  • 覆盖阵列PRO
  • 选择设计
  • MaxDiff
  • 非线性设计

评估设计

  • 设计比较
  • 设计分析器
  • 设计诊断
  • 功效
  • 别名

从一开始,我们就能够量化实验设计为我们带来了多少价值。我们在几个内部案例中使用了实验设计,并通过实际量化发现至少节省了50%的时间和资源。在某些案例中甚至达到70%。

Pilar Gomez Jimenez
首席科学家,庄信万丰

最佳发现始于JMP

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JMP®分析功能

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JMP Analytic Capabilities

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