了解JMP Pro的强大应用
包罗万象，一应俱全。化繁为简，简单易用。
构建更佳的模型
没有适合的预测分析工具，就会大大增加通过建模预测新客户、新流程或新风险的难度。JMP Pro提供一系列丰富的算法，让您能够构建高效的模型。
改进预测模型，帮助您做出更明智的决策
利用各类数据增强预测模型的功效，其中包括您所收集的非结构化文本数据，如修复日志、工程报表和客户调查反馈等。通过JMP Pro对数据加以组织，将其转化为实用的预测模型辅助信息，从而做出更自信的决策。
更高效地筛选、拟合和对比多个模型
操作模型并不是一件苦差事 – JMP Pro可通过模型筛选，轻松找到最适合您的数据的模型。轻松构建候选模型，然后使用C、Python、JavaScript、SAS或SQL进行分析、对比和生成评分代码。
从低认知晋升至高认知 – 这就是设计工程和工艺工程的全部意义所在。您不断向公司提供知识。
Seagate
Ted Ellefson，机械研发部首席工程师
JMP Pro的重要功能
预测建模和交叉验证
JMP Pro提供一系列丰富的算法，让您能够更高效地构建和验证模型。
模型筛选和模型比较
构建多种模型，从中找出最适合您的问题解决方案。
模型库和模型评分代码
组织模型并以SAS、C、Python、JavaScript或SQL格式保存模型评分代码。
结构化方程建模(SEM)
使用此框架拟合各种模型，包括确认性因子分析、路径模型、测量值误差模型和潜在变量增长曲线模型。
新型建模
采用带惩罚方法的广义回归等全新建模方法，能够创建更为出色的模型，颇具挑战性的数据也能处理。
函数数据分析
使用函数数据分析器(FDE)构建由函数、信号或序列数据组成的模型。
可靠性框图
轻松弥补系统弱点，获得更详实的系统信息，从而避免系统在将来发生故障。
可修复系统模拟
模拟系统修复事件，了解停机以及可修复事件的次数和成本。
覆盖阵列
通过设计实验尽可能找出缺陷，最大限度降低成本并缩短时间。
词条选择和情感分析
利用您的非结构化数据识别与响应相关联的词条，并探索基本的情感分析。
混合模型
分析同时涉及时间和空间的数据，对多个对象进行测量，或将多组变量进行关联。
提升模型
预测最有可能对某项活动做出积极响应的消费者群体，从而制定有针对性的营销决策。
广义线性混合模型(GLMM)
对具有非高斯响应变量和随机设计效应的模型进行拟合。
了解业界领先组织为何选择JMP：
