专业实验设计（DOE）精品培训课程
课程代码：DOE-Design Of Experiment
课程简介：
实验设计，即DOE（Design Of Experiment）是一种研究和处理多因子与响应变量关系的一种科学方法。它通过合理地挑选实验条件，安排尽可能少的实验次数，并通过对实验数据的分析，从而找出最理想的改进方案。正确使用实验设计，可以帮助企业缩短研发时间、降低实验成本，得到精确的数学模型来预测产品或过程的性能，优化关键产品性能和工艺参数的设置。
参训对象：
- 负责开展和实施实验设计的工作人员
- 企业研发、质量、生产、工艺及流程改进等部门的经理和工程师
- 专注于质量管理、持续改善和六西格玛管理的咨询顾问、科研人员
- 工程技术与管理类的学校师生
培训目的：
- 系统全面、循序渐进地学习各种实验设计与分析的方法
- 引导学员将这种先进的解决问题的方法融入到实际工作中
- 帮助企业有效地提高研发效率、优化工艺流程，减少产品变异，获取得突破性的质量改善，同时又可以将改善成本降到最低
课程特色：
- 理论联系实际，大量的现场案例辅助说明
- 率先引入定制设计、容差设计等高级实验设计技术
- 免费享用一定时间的JMP正版软件，提高培训效率
培训内容：
| 时间 | 培训内容 | 培训细目 | 具体内容 |
|---|---|---|---|
| Day 1 | DOE基础概述 | DOE的概念，历史及作用 DOE的基本思路 实验设计核心技术 | |
| 实验设计的统计分析基础 | 描述性统计及实用分析图表 | 鱼骨图 Pareto图 累积概率密度图 变异性图 平行图 | |
| 方差分析 | 假设检验 单因子方差分析 双因子方差分析 多因素方差分析 | ||
| 回归分析 | 基本原理 一元线性回归 列联表 逻辑斯蒂回归 多元回归 | ||
| Day 2 | 实验设计方法及案例 | 实验设计方法集及其联系 | |
| 全因子实验设计 | 完全因子实验的原理 编码，主效应和交互作用 案例演练 | ||
| 部分因子设计 | 部分因子设计的原理 别名、混杂及分辨率 Plackett-Burman设计 案例演练 | ||
| 响应表面方法 | 响应表面设计方法原理 中心复合设计 Box-Behnken设计 案例演练 | ||
| 多元响应优化 | |||
| 模型的模拟预测 | |||
| 案例学习及课堂练习 | |||
| Day 3 | 实验设计方法及案例 | 田口设计 | 田口实验设计的原理及应用范围 田口实验设计的相关术语 质量损失函数 内表、外表、乘积表原理及应用 Plackett-Burman设计 案例演练 |
| 混料设计 | 混料设计的原理 混料设计的适用范围 如何实现混料设计 案例演练 | ||
| 空间填充设计 | 空间填充设计的原理 空间填充设计的适用范围 如何实现空间填充设计 案例演练 | ||
| 非线性设计 | 非线性设计的原理 非线性设计的适用范围 如何实现非线性设计 案例演练 | ||
| 定制实验设计 | 定制实验设计的原理 如何定制个性化实验设计方案 案例演练 | ||
| 注： 根据客户要求，实际授课内容与上表所列内容之间可能会有差异 | |||