统计方法在质量管理和六西格玛中的应用
课程简介：
“统计方法在质量管理和六西格玛中的应用”是JMP中国区“高校师生质量管理与绩效改善应用课程系列”的综合类核心课程之一，采用大量的精细化质量管理及六西格玛案例，致力于帮助高校教师和博士、硕士生们避免统计方法的误用，提高应用统计方法解决问题的能力，帮助提高总体教学质量，让广大高校毕业生更受社会和用人单位欢迎。
参训对象：
- 工业工程、企业管理、MBA、EMBA、管理科学、金融等专业大学教师、博士生及硕士生
- 机械、电子、电气、通信、化工、医药、生物、材料等专业与定量分析和统计方法应用相关的大学教师、博士生及硕士生
- 研究方向与质量管理及可靠性、精细化管理、计量分析、六西格玛相关的大学教师、科研人员、博士生及硕士生
- 需要学习本课程的企业人员
培训目的：
- 引导学员树立“用数据说话”和“科学决策”的理念和信心
- 掌握各种常见的统计方法与手段，确定正确的分析思路，找出关键的影响因素
- 提高质量管理的工作效率，让六西格玛的成效早日到来
课程特色：
- 非常丰富的企业实际应用案例
- 内容涵盖企业质量管理及六西格玛管理的思路、六西格玛基础知识体系及统计过程控制、可靠性、试验设计等常用技术
- 采用高端的交互式可视化统计分析软件作为实现载体和辅助工具
培训内容：
| 时间 | 培训内容 | 培训细目 |
|---|---|---|
| Day 1 | 质量管理概述 | 企业质量管理的现实问题 |
| 统计技术在质量管理中的作用和地位 | ||
| 提高教学质量的若干建议 | ||
| 高级统计分析工具JMP软件简介 | ||
| 基础统计分析 | 如何进行统计分析前的数据准备工作 | |
| 描述性统计分析的知识要点回顾 | ||
| 如何解读分析报表中的基本图形和统计结果 | ||
| 实例说明：产品合格率波动的快速研究 | ||
| 实例说明：银行存款客户的特征分析 | ||
| 可视化数据分析 | 可视化数据发现的概念及其突破性的功效 | |
| 具体的表现手段与应用 | ||
| 客户流失分析 | ||
| 生产缺陷调查 | ||
| 股票走势观察 | ||
| 城市空气污染情况汇报 | ||
| 化工产品的配方说明 | ||
| 多维度数据的立体展示 | ||
| 福布斯排行榜的商务数据挖掘 | ||
| 全球汽车巨头的市场调研 | ||
| Day 2 | 比较分析 | 假设检验的简要回顾 |
| 企业中用得到的比较分析全景图 | ||
| 实用教学工具演示：中心极限定理的实际意义 | ||
| 实用教学工具演示：P值的动画演示 | ||
| 实例说明：药品临床试验的效果验证 | ||
| 回归分析 | 回归分析的基本原理回顾 | |
| 如何运用图形手段加速分析进程、避免分析陷阱 | ||
| 实用教学工具演示：最小二乘法的由来 | ||
| 实例说明：钢铁强度与碳含量的相关性研究 | ||
| 实例说明：健身房里的数据分析 | ||
| 统计过程控制 | 统计过程控制的知识体系说明 | |
| 机加工产品的生产流程分析 | ||
| 酒店客房的及时打扫现状分析 | ||
| 高频次、不间断生产流程的监控 | ||
| 烟叶水份的质量控制 | ||
| 测量系统分析 | 测量系统分析的知识体系说明 | |
| 具有公差规格要求的测量仪器审核 | ||
| “Go-No-Go”类型的测试设备审核 | ||
| Day 3 | 试验设计 | 试验设计的知识架构 |
| 试验设计家族成员的“全家福” | ||
| 试验设计的重点与难点说明 | ||
| 如何提高蛋糕口味 | ||
| 如何增加网站点击率 | ||
| 如何降低化学试剂的最低不纯度 | ||
| 如何解决冶炼添加剂的配比问题 | ||
| 如何提高发动机汽缸的装配效率 | ||
| 可靠性分析 | 可靠性分析的知识简介 | |
| 轴承使用寿命的预测 | ||
| 设备故障与设备操作温度的关系研究 | ||
| 精益六西格玛及案例分享 | 精益六西格玛的发展历程和思想精髓 | |
| 精益六西格玛中的工具与方法 | ||
| 定制试验设计 | ||
| 实例说明：制药公司如何综合改善药品溶出度 | ||
| 实例说明：金融服务公司如何提高交易成功率 | ||
| 实例说明：电信设备制造商如果提高核心产品的一次性通过率 | ||
| 注： 根据客户要求，实际授课内容与上表所列内容之间可能会有差异 | ||