消費者與市場研究
分群
- 集群
- 階層式集群
- K 平均數集群
- 自組織映射網路 (SOM)
- 判別分析
- 多元尺度分析
- 多變量內嵌 (t-SNE) PRO
解釋性建模
- 變異數分析
- 迴歸
意見調查分析
- 潛在類別分析 PRO
- 對應分析
- 勝算比
- 相對風險
- 項目分析
- 分類資料分析
- 文字分析 PRO
- 因子分析
- 結構方程模型 (SEM) PRO
文字資料探勘(文字分析)
- 潛在類別分析 PRO
- 潛在語意分析 PRO
- 情感分析 PRO
- 字詞選擇 PRO
- 文字迴歸 PRO
購物籃分析 PRO
- 關聯式規則
- 親和性分析
實驗
- A/B 測試
- Choice PRO
- Conjoint PRO
- MaxDiff PRO
- Uplift PRO
因子分析
- 結構方程模型 (SEM) PRO
- 探索式因子分析
- 驗證式因子分析 PRO
- 路徑圖 PRO
統計解決方案使我們能夠利用較小的資源庫擷取更多見解。PHYZZ 的出現並不僅僅靠運氣。靠的是統計數字。如果沒有 JMP Pro,我甚至無法想像嘗試採用這種方法。
John Cunningham
PHYZZ 聯合創始人