實驗設計
實驗設計以帶來更多洞察與影響。
- 即使您的資源有限，也能使用透過統計方法設計的實驗，了解因果關係。
- 藉著客製化的設計功能設計有效的實驗，以符合您在現實世界中的約束條件、制程限制和預算。
- 當您有許多要素需要納入考量時，使用確定性篩選設計 (DSD) 以瞭解重要的效應。
教科書設計（經典設計）
- 全因子設計
- 部分因子設計
- 反應曲面 (RSM)設計
- 集區設計（RCBD、CBD、IBD、RIBD）
- 裂區設計
- 條區設計
- 混合設計
最佳設計
- 客製化設計
- 最佳設計準則
- 約束設計
篩選設計
- 確定性篩選設計
- 部分因子設計
穩健設計
- 田口陣列
- 田口設計
- 噪訊係數
DOE 概念（DOE 技術）
- 隨機化
- 重複
- 中心點
- 集區
- 循序實驗
- 增強設計
特殊用途設計
- 空間填充
- 覆蓋陣列 PRO
- 選擇模型
- MaxDiff
- 非線性設計
評估設計
- 設計比較
- 設計探索工具
- 設計診斷
- 檢定力 (Power)
- 混疊 (Aliasing)
從一開始，我們就能夠量化 DOE 為我們增加了多少價值。我們在幾個內部案例中使用了 DOE，我們能夠實際量化，發現至少節省了 50% 的時間和資源。在某些情況下甚至達到 70%。
Pilar Gomez Jimenez
Johnson Matthey 首席科學家
