JMP 學術專場直播課
使用JMP實現醫學研究中的資料洞察與預測建模
直播時間：12月 19 日 (四) 14:00-15:00
日常需要處理醫學資料的科研工作者、臨床醫生、在校醫學生與老師在用醫學資料進行預測建模的過程中，可能會遇到一些問題：
- 醫療資料量大且複雜（如患者資料、診斷資訊、實驗室檢測資料），沒有直觀的工具來探索和理解資料之間的關
- 資料存在缺失值、不一致性和異常值，難以直接用於建模，而且資料清洗過程複雜，容易出錯
- 缺乏統計學背景，難以選擇合適的建模方法
- 不瞭解模型評估指標的意義（如AUC，MAE），導致無法判斷模型的好壞
- 不知如何正確解讀預測模型的結果
12月19日14：00-15：00，JMP將舉辦學術專場直播課《使用JMP實現醫學研究中的資料洞察與預測建模》，JMP資深資料分析顧問將通過多個醫學研究的案例為您展開講講如何更好進行醫學資料的處理與預測建模。
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